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Schlagwort: word2vec
  • Artikel:Wikipedia contributors

    John Rupert Firth: Der Linguist hinter den Grundlagen moderner Word Embeddings

    Der britische Sprachwissenschaftler J. R. Firth (1890–1960) prägte die moderne Sprachverarbeitung maßgeblich mit dem Satz: „You shall know a word by the company it keeps“. Seine distributionssemantischen Konzepte bilden das theoretische Fundament für Vektordarstellungen wie Word2vec und GloVe im Natural Language Processing.

    KI & AI· Sammlung

  • Repository:w3cj/how-llms-work

    How LLMs Work: Interaktive Einführung in die Funktionsweise von Sprachmodellen

    Das GitHub-Repository 'how-llms-work' von w3cj bietet eine interaktive Webanwendung, die Schritt für Schritt erklärt, wie moderne Large Language Models funktionieren. Vom einfachen regelbasierten Chat über neuronale Netze, BPE-Tokenisierung und Word2Vec-Embeddings bis hin zum Training eines Transformers von Grund auf wird jede Stufe mit lokal ausführbarem Code veranschaulicht.

    568SterneTypeScript

    KI & AI· Sammlung

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