Artikel:Maida Wang, Xiao Xue, Mingyang Gao, Peter V. Coveney
Quantum-informed Machine Learning zur Vorhersage chaotischer Strömungen
Forschende des University College London und der Universität Amsterdam stellen mit QIML ein hybrides Framework vor, das quantenbasierte generative Modelle mit klassischen autoregressiven Prädiktoren verbindet. Der Ansatz stabilisiert die Langzeitvorhersage hochdimensionaler chaotischer Systeme und demonstriert praktische Vorteile gegenüber rein klassischen Methoden.