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Schlagwort: subagentsLink:d-squared70.github.io
Ein praxisorientierter Leitfaden beschreibt, wie Claude durch strukturierte Prompt-Skills, binäre Checklisten und bewertende Subagents reproduzierbare Arbeitsergebnisse liefert.
Aus Video: Systematic AI Skill Training Using Blind Testing and Evaluation Loops
X-Post:Lenny Rachitsky
Lenny Rachitsky teilt Erkenntnisse von Anshu Chhabra (@anshuc), einem ehemaligen Apple-Design- und Engineering-Leiter, darüber, wie KI-Modelle ihr volles kreatives Potenzial im Design entfalten können. Da LLMs auf Next-Token-Prediction trainiert sind, neigen sie zu erwartbaren Mustern. Acht konkrete Ansätze sollen helfen, diese Beschränkung zu durchbrechen.
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X-Post:Matt Pocock
Matt Pocock erprobt einen neuen Skill namens /implement-spec, der Software-Spezifikationen und Tickets über parallele Subagents umsetzt und prüft.
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Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.
