Wissensbasis

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6 Einträge

Schlagwort: software-engineering
  • X-Post:Gergely Orosz

    Einblicke in OpenAIs agentenbasierte Softwarefabrik

    Gergely Orosz berichtet in einer Recherche über den internen Wandel bei OpenAI, wo Codex und ChatGPT Work zur zentralen Plattform für Entwicklungs- und Unternehmensprozesse geworden sind. Durch die tiefe Vernetzung mit internen Systemen wie Slack und Kubernetes sowie automatisierte Schleifen wie die »Perf Factory« verändern sich Entwicklungspraktiken, Tooling und Rollenbilder rasant.

    6511Lesezeichen456.164Aufrufe

    KI & AI· News

  • Link:The Cognition Team

    FrontierCode: Neuer Benchmark für Merge-Fähigkeit von KI-Code

    Cognition hat mit FrontierCode einen Benchmark und ein Leaderboard veröffentlicht, das bewertet, ob von KI-Modellen erstellte Pull Requests von Open-Source-Maintainern tatsächlich gemergt werden würden. Die Bewertung stützt sich auf Unit-Tests, Verifizierer und praxisnahe Rubriken von Maintainern.

    Aus Video: Cognition President Russell Kaplan on Coding Agents, Benchmarks, and Model Routing

    KI & AI· Sammlung

  • Repository:disler/super-simple-software-factory

    Super Simple Software Factory: Deterministiche Python-Workflows für Coding-Agents

    Das Open-Source-Projekt 'Super Simple Software Factory' bietet ein Framework für reproduzierbare Software-Entwicklungsworkflows mit KI. Statt die gesamte Steuerung einem Agenten zu überlassen, kontrolliert deterministischer Python-Code den Ablauf, Wiederholungen und Akzeptanzkriterien, während Coding-Agents isolierte Aufgaben innerhalb definierter Phasen übernehmen.

    796SternePython

    Aus Video: Super Simple Software Factory: Combining Agent Workflows with Deterministic Code

    KI & AI· Tool

  • X-Post:Lalit Maganti

    Wie Staff Engineers relevante Probleme identifizieren

    Lalit Maganti beschreibt in einem viel beachteten Essay seinen Ansatz, strategische Probleme in Software-Organisationen aufzuspüren: Statt isolierter Brainstorming-Phasen setzt er auf passives Zuhören im Alltag, systematisches Abwarten und das Erkennen gemeinsamer Muster hinter konkreten Feature-Wünschen.

    455Lesezeichen19.250Aufrufe

    DevOps· Meinung

  • X-Post:Kirill

    Optimizing AI Agent Execution Architectures

    This article explores strategies for reducing the operational costs of AI agents by shifting from traditional loop-based execution to graph-based architectures. By re-engineering how agents process tasks, developers can achieve significant efficiency gains that outperform simple model improvements.

    431Lesezeichen317.210Aufrufe

    KI & AI

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