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Schlagwort: skillsbenchArtikel:Sumant Thakur
Die Zukunft von KI-Agenten liegt laut Sumant Thakur nicht in endloser Inferenz, sondern in der schrittweisen Umwandlung erfolgreicher Ausführungspfade in deterministische Workflows, Meta-Tools und Skills.
Aus Video: Weekly AI Updates: Anthropic Billing Shifts, Nvidia Hardware, and Agent Cost Reduction Strategies
VideoVideo:AI Engineer
Philipp Schmid von Google DeepMind erläutert, warum Agent-Skills systematische Evaluationen (Evals) benötigen und wie man eine leichtgewichtige Testumgebung aufbaut. Anhand von Daten aus SkillsBench und internen Beispielen bei Google zeigt er, wie Skills strukturiert, getestet und bei Modellfortschritten wieder entfernt werden sollten.
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Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.
