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Schlagwort: sebastian-baye

  • X-Post:Pi (@pidotdev) / Sebastian Baye

    Messung von Code-Slop: Warum funktionierender KI-Code oft schlechter Code ist

    Sebastian Baye (Earendil) untersucht in einem Blogbeitrag, wie sich die mangelhafte Qualität und Aufblähung von KI-generiertem Code ('Sloppiness') quantifizieren lässt. Obwohl LLMs formal korrekten und testbaren Code liefern, verdoppeln sie im Schnitt strukturelle Erosions- und Verbositätswerte im Vergleich zu menschlichen Entwicklern.

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    KI & AI· Forschung

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