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2 Einträge

Schlagwort: quantum-computing

  • Artikel:Ryan Babbush, Adam Zalcman, Craig Gidney, Michael Broughton, Tanuj Khattar, Hartmut Neven, Thiago Bergamaschi, Justin Drake, Dan Boneh

    Quantenrisiken für Krypto-Netzwerke: Neue Ressourcenschätzungen und Schutzstrategien

    Ein Forschungsteam um Ryan Babbush, Justin Drake und Dan Boneh analysiert die Auswirkungen zukünftiger Quantencomputer auf elliptische Kurven in Blockchain-Netzwerken. Die Schätzungen zeigen, dass das 256-Bit Discrete Logarithm Problem mit unter 1200 logischen Qubits und weniger als 90 Millionen Toffoli-Gates oder unter 1450 logischen Qubits und unter 70 Millionen Toffoli-Gates gebrochen werden kann. Auf supraleitenden Architekturen ließe sich dieser Angriff in wenigen Minuten mit unter einer halben Million physischer Qubits durchführen.

    Security· Forschung

  • Artikel:Maida Wang, Xiao Xue, Mingyang Gao, Peter V. Coveney

    Quantum-informed Machine Learning zur Vorhersage chaotischer Strömungen

    Forschende des University College London und der Universität Amsterdam stellen mit QIML ein hybrides Framework vor, das quantenbasierte generative Modelle mit klassischen autoregressiven Prädiktoren verbindet. Der Ansatz stabilisiert die Langzeitvorhersage hochdimensionaler chaotischer Systeme und demonstriert praktische Vorteile gegenüber rein klassischen Methoden.

    KI & AI· Forschung

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