Artikel:Tomas Mikolov, Ilya Sutskever, Kai Chen, Greg Corrado, Jeffrey Dean
Erweiterungen des Skip-Gram-Modells für Wörter und Phrasen
Die Autoren stellen Erweiterungen für das kontinuierliche Skip-Gram-Modell vor, um Trainingsgeschwindigkeit und Vektorqualität zu optimieren. Vorgestellt werden das Subsampling häufiger Wörter, Negative Sampling als Alternative zu Hierarchical Softmax sowie eine Methode zur Vektordarstellung idiomatrischer Phrasen.