Wissensbasis

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3 Einträge

Schlagwort: nanochat

  • Repository:karpathy/nanoGPT

    nanoGPT: Minimalistisches Repository zum Trainieren und Finetunen von GPTs

    nanoGPT von Andrej Karpathy ist eine schlanke und schnelle Codebasis zum Trainieren und Finetunen mittelgroßer GPT-Modelle in PyTorch. Das Repository wurde als Nachfolger von minGPT konzipiert und reproduziert unter anderem GPT-2 (124M). Seit November 2025 stuft der Autor das Projekt als veraltet ein und verweist auf nanochat.

    62.776SternePython

    Aus X-Post: Weekend Project: Training a GPT-2-Level Model from Scratch

    KI & AI· Sammlung

  • X-Post:0xSero

    Wochenendprojekt: Ein Sprachmodell auf GPT-2-Niveau trainieren

    In einem X-Beitrag empfiehlt 0xSero ein praxisorientiertes Wochenendprojekt zum Training eines Sprachmodells auf GPT-2-Niveau mit Python. Nach seinen Angaben beansprucht das Projekt etwa 4 bis 8 Stunden Zeit bei Rechenkosten von rund 50 US-Dollar. Zur Vertiefung verweist er auf Andrej Karpathys nanoGPT-Repository und dessen YouTube-Reihe.

    1233Lesezeichen69.092Aufrufe

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  • Video

    Video:AIProgrammingHardware

    Software-Ökosystem und GitHub-Repositories für den NVIDIA DGX Spark

    Das Video stellt wichtige Open-Source-Repositories und Workflows für den Desktop-KI-Supercomputer NVIDIA DGX Spark vor. Das auf dem GB10 Grace-Blackwell-Superchip basierende System verfügt über 128 GB Unified Memory und zielt auf lokale LLM-Inferenz, Training und Multi-Agenten-Systeme ohne Cloud-Abhängigkeit ab.

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