Artikel:Yonghui Wu, Mike Schuster, Zhifeng Chen, et al.
Google stellt GNMT vor: Neuronale maschinelle Übersetzung für den Produktiveinsatz
In einer Forschungsarbeit beschreiben Forschende von Google das neuronale Übersetzungssystem GNMT (Google's Neural Machine Translation). Es adressiert zentrale Nachteile bisheriger NMT-Modelle wie hohen Rechenaufwand im Training, langsame Inferenz und Schwächen bei seltenen Wörtern.
Aus Video: Building an LLM from Scratch: Neural Networks, Tokenization, and Transformers