Wissensbasis

Kuratierte X-Posts, YouTube-Videos, Repositories und Artikel zu KI, Webentwicklung und Design. Jeden Tag ergänzt, von KI zusammengefasst und mit KI-Suche durchsuchbar.

6 Einträge

Schlagwort: knowledge-graphs
  • Artikel:Exxact

    Drei RAG-Alternativen zu Vektordatenbanken: SQL, APIs und Knowledge Bases

    Vektorbasiertes RAG stößt bei strukturierten Daten, logischen Abhängigkeiten und Echtzeitanforderungen an Grenzen. Ein Artikel von Exxact stellt drei alternative Ansätze vor: Structured Retrieval RAG, API-Augmented RAG und Knowledge-Based RAG.

    KI & AI· Sammlung

  • Artikel:digitalocean.com

    RAG ohne Embeddings: Alternativen zu Vektordatenbanken

    Standard-RAG-Systeme basieren auf Text-Embeddings und Vektordatenbanken, bringen jedoch hohe Kosten, Infrastrukturaufwand und semantische Schwächen mit sich. Der Artikel stellt embedding-freie Ansätze vor, darunter klassische lexikalische Suche, LLM-gestützte iterative Recherche, Knowledge Graphs und Prompt-basierte Navigation.

    KI & AI· Anleitung

  • Artikel:Lei Liang et al.

    KAG: Wissensgraphen und Vektorsuche kombiniert für professionelle LLM-Anwendungen

    Ein Forschungsteam um Lei Liang stellt mit Knowledge Augmented Generation (KAG) ein Framework vor, das klassisches RAG um Wissensgraphen erweitert. KAG adressiert typische Schwächen rein vektorbasierten Abrufs bei logischen, zeitlichen und numerischen Abhängigkeiten in Fachdomänen.

    KI & AI· Forschung

  • Repository:OSU-NLP-Group/HippoRAG

    HippoRAG 2: Neurobiologisch inspiriertes Gedächtnis-Framework für LLMs

    HippoRAG (mittlerweile in Version 2) ist ein Open-Source-Framework für Large Language Models, das durch Wissensgraphen und Personalized PageRank Verbindungen zwischen externen Dokumenten knüpft und an das menschliche Langzeitgedächtnis angelehnt ist.

    3980SternePython

    KI & AI· Forschung

  • X-Post:CyrilXBT

    Graph Engineering: Leitfaden zur Strukturierung von Agenten und Wissensgraphen

    In einem Thread skizziert CyrilXBT einen Leitfaden für angehende Graph Architects. Der Ansatz kombiniert den Aufbau strukturierter Wissensgraphen mit expliziten Zustandsgraphen für KI-Agenten, um klassisches RAG und unberechenbare Reasoning-Schleifen abzulösen.

    725Lesezeichen67.277Aufrufe

    KI & AI· Sammlung

  • Video

    Video:Greg Isenberg

    Graph Engineering: Workflows für KI-Agenten strukturieren

    Greg Isenberg erläutert das Konzept des Graph Engineering als übergeordnete Stufe nach Prompt- und Context-Engineering. Statt komplexe Aufgaben in einem einzelnen Chat-Prompt abzuhandeln, wird der Prozess in Teilschritte, parallele Aufgaben, Prüfinstanzen und menschliche Freigaben unterteilt. Neben der Abgrenzung von Knowledge Graphs und Agent Graphs zeigt er konkrete Workflows sowie Umsetzungsstufen von manuellen Schritten bis zur Automatisierung mit LangGraph oder n8n.

    KI & AI· Vortrag

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