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Schlagwort: jeffrey-dean

  • Artikel:Tomas Mikolov, Ilya Sutskever, Kai Chen, Greg Corrado, Jeffrey Dean

    Erweiterungen des Skip-Gram-Modells für Wörter und Phrasen

    Die Autoren stellen Erweiterungen für das kontinuierliche Skip-Gram-Modell vor, um Trainingsgeschwindigkeit und Vektorqualität zu optimieren. Vorgestellt werden das Subsampling häufiger Wörter, Negative Sampling als Alternative zu Hierarchical Softmax sowie eine Methode zur Vektordarstellung idiomatrischer Phrasen.

    KI & AI· Forschung

  • Artikel:Tomas Mikolov, Kai Chen, Greg Corrado, Jeffrey Dean

    Effiziente Berechnung von Wortvektoren in großen Datensätzen

    Ein Forschungsteam um Tomas Mikolov stellt zwei neue Modellarchitekturen vor, um kontinuierliche Vektor-Repräsentationen von Wörtern aus sehr großen Textmengen effizient zu berechnen. Der Ansatz erzielt höhere Genauigkeit bei deutlich reduziertem Rechenaufwand im Vergleich zu früheren neuronalen Netzen.

    KI & AI· Forschung

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