Wissensbasis

Link:aie.codes·10. Nov. 2026

AI Engineer Code Summit 2026: Konferenz zu agentenbasiertem Coding in San Francisco

Der AIE Code Summit 2026 versammelt vom 10. bis 12. November Praktiker und Forscher rund um KI-Codierungs- und interne Agenten in San Francisco. Schwerpunkte der selektiven Konferenz sind agentenbasierte Softwareentwicklung, System-One-Modelle und Refactorings. Sie richtet sich an erfahrene Entwickler und Tech-Leads.

Aus Video: Practical Agent RL: Stabilising Async Training Across Heterogeneous GPUs

Link:Google DeepMind·7. Okt. 2026

EmbeddingGemma 2: Googles kompaktes multimodales Embedding-Modell

Google DeepMind hat EmbeddingGemma 2 veröffentlicht. Das quelloffene Modell mit 740 Millionen Parametern bildet Text, Code, Bilder, Videos und Audio in einem gemeinsamen 768-dimensionalen Vektorraum ab.

Aus X-Post: Google Releases EmbeddingGemma 2: Unified Multimodal Vector Space

Artikel:Alex Kuscher·5. Sep. 2026

Google kündigt Googlebook an: Neue Laptop-Kategorie mit Gemini-Integration

Google hat mit Googlebook eine neue Laptop-Kategorie angekündigt, die auf Gemini-KI ausgerichtet ist. Die Geräte kombinieren Bestandteile des Android-Software-Stacks mit ChromeOS und bieten tief integrierte KI-Funktionen sowie eine engere Verzahnung mit Android-Smartphones.

Aus Video: Weekly AI Updates: Local Models, GPT-6 Astra, and Agent Architectures

Artikel:Anish Nangia, Alisa Fortin·5. Sep. 2026

Google DeepMind stellt Gemini Omni 1.1 Flash für generative Video-Workflows vor

Google hat Gemini Omni 1.1 Flash veröffentlicht. Das Modell bringt erweiterte Steuerungsfunktionen für generative Videoerstellung, darunter Szenenverlängerungen bis zu 40 Sekunden, Keyframe-Interpolation, kostengünstige 360p-Entwürfe und 4K-Upscaling.

Aus Video: Weekly AI Updates: Local Models, GPT-6 Astra, and Agent Architectures

Link:Google DeepMind·5. Sep. 2026

Google DeepMind veröffentlicht Gemini 3.8 Flash für agentenbasierte Workflows

Google DeepMind hat Gemini 3.8 Flash vorgestellt, das auf komplexe agentenbasierte Aufgaben und Softwareentwicklung bei niedriger Latenz ausgelegt ist. Das multimodale Modell verarbeitet Eingaben wie Text, Audio, Bild, Video und PDF mit einem Kontextfenster von einer Million Tokens.

Aus Video: Weekly AI Updates: Local Models, GPT-6 Astra, and Agent Architectures

Artikel:Tulsee Doshi·5. Sep. 2026

Google stellt Gemini 3 Flash vor

Google hat Gemini 3 Flash veröffentlicht. Das Modell kombiniert hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit und niedrige Kosten mit der Denk- und Argumentationsleistung der Gemini-3-Reihe.

Artikel:Koray Kavukcuoglu, Jeff Dean, Oriol Vinyals, Noam Shazeer·5. Sep. 2026

Google stellt Gemini 3.5 Flash vor: Fokus auf Agenten und Coding

Google hat mit Gemini 3.5 eine neue Modellfamilie vorgestellt, die komplexe Agenten-Workflows und Coding-Aufgaben bewältigen soll. Den Start macht Gemini 3.5 Flash, das Frontier-Leistung mit hoher Geschwindigkeit kombiniert und viermal schneller bei der Token-Ausgabe als vergleichbare Spitzenmodelle sein soll. Zeitgleich kündigte Google das anstehende Gemini 3.5 Pro sowie den persönlichen 24/7-Assistenten Gemini Spark an.

Artikel:Matthew Berman·5. Sep. 2026

Forward Future Interviews: Branchenperspektiven zu KI-Modellen, Agenten und Infrastruktur

Im Podcast „Forward Future Interviews“ spricht Host Matthew Berman mit Spitzenkräften und Entwicklern führender Technologieunternehmen über KI-Entwicklungen, Coding-Agenten, Hardware-Engpässe und die Zukunft von Wissensarbeit.

Video:AI Engineer·15. Juli 2026

Agent-Skills nicht ohne Evals ausliefern: Best Practices von Google DeepMind

Philipp Schmid von Google DeepMind erläutert, warum Agent-Skills systematische Evaluationen (Evals) benötigen und wie man eine leichtgewichtige Testumgebung aufbaut. Anhand von Daten aus SkillsBench und internen Beispielen bei Google zeigt er, wie Skills strukturiert, getestet und bei Modellfortschritten wieder entfernt werden sollten.