Artikel:Foundation's Edge
Jenseits des Cursors: Warum Pipelines statt Modelle über KI-Zuverlässigkeit entscheiden
Der Autor Foundation's Edge beschreibt, dass Spitzenmodelle 2026 ein Leistungsplateau erreicht haben und Skalierung das Problem von Halluzinationen nicht löst. Da probabilistische Modelle prinzipiell Mustervollständigung statt Wahrheitsfindung betreiben, verlagert sich der Wettbewerbsvorteil vom einzelnen Modell auf die Kontrollprozesse und Architektur der Pipeline.
Aus X-Post: The Evolving Role of AGENTS.md and CLAUDE.md Context Files