Wissensbasis

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2 Einträge

Schlagwort: drug-discovery

  • Artikel:Juraj Gottweis et al.

    Co-Scientist: Multi-Agenten-System auf Gemini-Basis für wissenschaftliche Hypothesen

    Ein Forschungsteam um Juraj Gottweis und Vivek Natarajan stellt in Nature das System 'Co-Scientist' vor. Das auf Google Gemini basierende Multi-Agenten-System unterstützt Forschende bei der Generierung, Prüfung und Verfeinerung wissenschaftlicher Hypothesen sowie beim Entwurf experimenteller Protokolle. Durch Skalierung der Rechenzeit während der Inferenz ('Test-Time Compute') und einen evolutionären Turnier-Mechanismus verbessern die Agenten ihre Hypothesen iterativ. Die Validierung erfolgte erfolgreich in drei biomedizinischen Feldern mittels In-vitro-Experimenten.

    Aus Video: Weekly AI Roundup: Claude Opus 4.8, Agent Orchestration, and Soaring Enterprise Token Costs

    KI & AI· Forschung

  • Artikel:Yoel Shoshan, Moshiko Raboh, Michal Ozery-Flato, et al.

    MAMMAL: Multimodales KI-Basismodell für die Wirkstoffforschung

    Forschende von IBM und Partnerinstitutionen stellen MAMMAL vor, ein multimodales Basismodell für das computergestützte Wirkstoffdesign. Das Modell integriert Protein- und Antikörpersequenzen, kleine Moleküle sowie Genexpressionsprofile in einer einheitlichen Sequenzarchitektur und wurde auf zwei Milliarden Datenpunkten vortrainiert.

    KI & AI· Forschung

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