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Schlagwort: diogo-almeida
  • Link:Diogo Almeida

    Was kommt nach RLHF? Warum Verlässlichkeit ein anderes Trainingsziel braucht

    In seinem Vortrag auf der AI Engineer World's Fair 2026 argumentiert Diogo Almeida (früher bei OpenAI an GPT-4 und InstructGPT beteiligt, heute TypeSafe AI), dass RLHF Sprachmodelle zu hervorragenden Assistenten gemacht hat, aber echte unbeaufsichtigte Automatisierung behindert. Da RLHF menschliche Präferenzen belohnt, neigen Modelle dazu, überzeugend zu wirken statt kalibriert und korrekt zu sein. Für zuverlässige Hintergrundprozesse wird ein neues Optimierungsziel benötigt.

    Aus X-Post: What's Next After RLHF? Diogo Almeida on Assistance Versus Automation

    KI & AI· Vortrag

  • X-Post:AI Engineer 🔜 Paris 🇫🇷

    Was kommt nach RLHF? Diogo Almeida über Assistenz versus Automation

    In seinem Vortrag auf der AI Engineer World's Fair 2026 analysiert Diogo Almeida (TypeSafe AI) die Grenzen von Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF). Er unterscheidet grundlegend zwischen KI-Assistenzsystemen und echter, unbeaufsichtigter Automatisierung.

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    KI & AI· Vortrag

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