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Schlagwort: deepseek-harnessRepository:Tencent/BrowserSkill
Tencent veröffentlicht BrowserSkill, ein Open-Source-Werkzeug, das KI-Agents über eine CLI und Browser-Extension mit Google Chrome oder Microsoft Edge verbindet. Agents können in bestehenden, authentifizierten Sitzungen arbeiten, ohne den Nutzer zu blockieren.
6969SterneTypeScript
Aus X-Post: Ten Open-Source Repositories Powering AI Agent Infrastructure
X-Post:Mia
Mia (@MiaAI_lab) hat einen experimentellen One-Click-Installer für Windows und Linux veröffentlicht, mit dem das Sprachmodell Qwen3.8-27B auf Nvidia-Grafikkarten ab 16 GB VRAM betrieben werden kann. Das Setup unterstützt Kontexte bis zu 253k Tokens und enthält ein vorkonfiguriertes Harness.
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Repository:tonyd2wild/DeepSeek-Harness-Tools
DeepSeek-Harness-Tools ist eine inoffizielle Übersicht über Erweiterungen für das Open-Source-Framework DeepSeek Harness (dsh). Die Sammlung bündelt modulare Zusatzwerkzeuge, um lokale KI-Agenten mit Websuche, Bildverarbeitung und In-App-Browserfunktionen auszustatten.
14Sterne
Aus X-Post: DeepSeek Harness Tools: Community Extensions for dsh
X-Post:Tech2Wild
Tech2Wild empfiehlt das DeepSeek Harness und stellt eine Sammlung eigener Open-Source-Plugins vor. Das Repository dient als Einstiegspunkt für Community-Tools, die das Agenten-Framework DeepSeek Harness um Websuche, Bildverarbeitung und Browser-Funktionen erweitern.
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Repository:deepseek-ai/deepseek-harness
DeepSeek Harness (dsh) ist ein Open-Source-Harness für KI-Agenten von DeepSeek AI. Das System basiert auf TypeScript sowie dem Framework Cordis und setzt auf eine modulare Architektur, in der alle Funktionen als Plugins realisiert werden.
212.765SterneTypeScript
Aus Video: AI Weekly Updates: Open-Source Model Surge, Agent Harnesses, and Meta's AI Reality Check
Link:DeepSeek
DeepSeek stellt mit DeepSeek Harness eine quelloffene Developer Preview für AI-Agenten vor. Das Framework basiert auf dem Cordis-Kernel und setzt auf eine modulare Plugin-Architektur sowie lückenlose Nachvollziehbarkeit aller Interaktionen.
Aus Video: Weekly AI Roundup: DeepSeek Harness, Model Routing, and Scaffolding Shifts
Artikel:Meng Li
Im August 2026 stellten OpenAI und DeepSeek jeweils ihre Harness-Frameworks für KI-Agenten vor. Meng Li analysiert die gegensätzlichen Ansätze beider Systeme für Ausführungsumgebungen.
Aus Video: AI Weekly Updates: Open-Source Model Surge, Agent Harnesses, and Meta's AI Reality Check
Artikel:Olimpiu Pop
DeepSeek hat eine Developer Preview von DeepSeek Harness (dsh) unter MIT-Lizenz veröffentlicht. Die Laufzeitumgebung für autonome KI-Agenten basiert auf dem Cordis-Meta-Framework und setzt auf eine Microkernel-Architektur mit austauschbaren Plugins.
Aus Video: AI Weekly Updates: Open-Source Model Surge, Agent Harnesses, and Meta's AI Reality Check
Artikel:DeepSeek
DeepSeek hat das multimodale Modell DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp über seine API freigegeben. Es behält die Text- und Reasoning-Fähigkeiten von DeepSeek-V4-Flash bei, erweitert diese jedoch um Bildverarbeitung. Gleichzeitig startet eine kostenlose Files API für wiederverwendbare Uploads.
Aus Video: AI Weekly Updates: Open-Source Model Surge, Agent Harnesses, and Meta's AI Reality Check
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Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.
