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Schlagwort: chain-of-thoughtLink:HubSpot
HubSpot bietet ein kostenloses Playbook mit dem Titel 'Advanced ChatGPT Prompt Engineering' an. Der Leitfaden gliedert fortgeschrittene Prompt-Techniken in ein siebentägiges Lernprogramm.
Aus Video: Andrew Ng on AI Fear-Mongering, the Job Market, and the Human Context Advantage
Link:OpenAI
OpenAI hat die System Card für GPT-6 Astra vorgestellt. Das Modell erreicht als erstes System des Herstellers die Einstufung „Critical“ im Bereich Cybersicherheit, zeigt Fortschritte bei Robustheit und Alignment gegenüber GPT-5.6 Sol, weist jedoch eine verringerte Überwachbarkeit seiner Chain of Thought auf.
Aus Video: Weekly AI Updates: Local Models, GPT-6 Astra, and Agent Architectures
Artikel:Hongbo Jin, Mingnan Zhu, Jingqi Tian, Xu Jiang, Zhongjing Du, Haoran Tang, Siyi Xie, Qiaoman Zhang, Jiayu Ding
Ein Forschungsteam um Hongbo Jin untersucht in einem arXiv-Paper Schwächen moderner Sprachmodelle beim sogenannten Context Learning. Während Modelle gut mit vortrainiertem Wissen argumentieren, erreichen Spitzenmodelle im Benchmark CL-Bench bei kontextabhängigen Aufgaben im Schnitt nur 17,2 Prozent Genauigkeit.
Aus Video: Weekly AI Updates: Anthropic Billing Shifts, Nvidia Hardware, and Agent Cost Reduction Strategies
VideoVideo:Stanford Online
In der ersten Vorlesung des Stanford-Kurses CS329A geben Aakanksha Chowdhery und Azalia Mirhoseini einen Überblick über die Entwicklung von Sprachmodellen und autonomen Agenten. Sie beleuchten klassische Scaling Laws, emergentes Denkvermögen via Chain of Thought, Post-Training-Methoden wie RLHF sowie neue Paradigmen: Test-Time-Compute (Inference-Time Scaling) und strukturierte agentische Workflows in Coding- und Research-Tools.
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Dieser Inhalt wurde teilweise mithilfe von KI erstellt.
