Graphed adressiert das Problem fragmentierter Marketingdaten und manueller Kampagnenpflege durch eine Kombination aus ETL-Pipelines, Postgres-Warehouse und Cloud-Runtime. Das System synchronisiert Daten aus über 750 Quellen kontinuierlich, um Ad-hoc-Exporte und Datenlücken zu vermeiden.
Spezialisierte Agenten und Tool-Anbindung
Anstelle allgemeiner KI-Prompts setzt die Plattform auf spezialisierte Agenten für Werbekanäle (Meta, Google, LinkedIn), SEO, Content und Outreach. Die Agenten reagieren auf Kennzahlen wie ROAS oder CAC, verschieben Budgets oder pausieren Creatives. Werkzeuge wie Apollo.io, DataForSEO und MillionVerifier sind standardmäßig integriert. Alle durchgeführten Maßnahmen werden im Warehouse dokumentiert und können per SQL verifiziert werden.
Integration über Model Context Protocol
Über den implementierten Graphed MCP können Teams direkt aus Coding-Umgebungen wie Cursor oder Claude Code auf das Warehouse zugreifen. Abfragen zu Performance-Änderungen lassen sich im Chat formulieren und direkt in Dashboards umwandeln.
Hybridmodell mit Embedded Engineers
Graphed koppelt Software an eine Dienstleistung: Forward-Deployed Engineers begleiten das Setup der Pipelines, überwachen Randfälle und hosten die Agenten auf der Cloud-Infrastruktur des Anbieters.