AGENTS.md: Vorlage zur Autorennennung und Attribution für Coding-Agenten

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Eine Konfigurationsdatei namens AGENTS.md soll sicherstellen, dass KI-Coding-Agenten Urheber ordnungsgemäß nennen, vorhandene Credits beibehalten und Änderungen vor Abschluss gegenprüfen.

Das Wichtigste

  1. Die Datei AGENTS.md weist Coding-Agenten an, den Autor inklusive Profil, Repository und Commit zu verlinken.
  2. Die Attribution muss direkt auf dem ersten Bildschirm der README vor den Installationsanweisungen platziert werden.
  3. Vage Formulierungen wie 'informed' oder 'inspired' werden durch eine eindeutige Autorennennung ersetzt, während bestehende Namen erhalten bleiben.
  4. Vor Abschluss des Auftrags liest der Agent veränderte Dateien erneut, um Namen, Links, Platzierung und minimale Textänderungen zu verifizieren.

Warum das relevant ist

KI-Agenten modifizieren und übernehmen häufig Codebasen, ohne bestehende Urheberrechte oder Entwicklerbeiträge korrekt sichtbar zu machen. Vordefinierte Richtlinien wie AGENTS.md etablieren feste Verhaltensregeln für Agenten bei der Code-Attribution.

Einordnung

Das Dokument bietet ein 1,8 KB großes Regelwerk, das typische Fehlmuster automatisierter Programmierassistenten adressiert. Indem es Agenten zu expliziter Verifikation und klarer Kennzeichnung auf der obersten Ebene einer README zwingt, verhindert es das stille Entfernen oder Abschwächen von Credits bei KI-gestützten Refactorings.

Gefunden in

Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 5. Oktober 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.

Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.

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    Mia (@MiaAI_lab) hat eine Konfigurationsvorlage für AGENTS.md bereitgestellt. Die Datei weist autonome Coding-Agenten an, Code-Urheber namentlich zu nennen, Repositories und Commits zu verlinken sowie bestehende Namensnennungen beizubehalten.

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