X-PostMarcos HernanzSammlung
AGENTS.md hat sich als Konvention etabliert, um KI-Codierungswerkzeugen projektspezifische Anweisungen und Kontext direkt im Repository mitzugeben.
Da der Beitrag im Quelltext keine detaillierten Auszüge der Datei selbst enthält, liegt der Hauptwert in der Verknüpfung erprobter Praktiken aus umfangreicher Nutzung großer Sprachmodelle mit standardisierten Steuerungsdateien in Repositories.
Marcos Hernanz
@MarcosHernanz · 2. August 2026
After doing ~60B tokens, this is my full AGENTS.md t.co/VVXIwtSAcO t.co/PvST6109sm
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Auf X ansehenZusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.
Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.
X-Post:AYi
Basierend auf Erfahrungen mit rund 60 Milliarden verarbeiteten Tokens hat Marcos Hernanz aus dem Next.js-Team bei Vercel acht Leitregeln für AGENTS.md formuliert. Die Konfiguration zwingt Programmier-Agenten dazu, einfachen und pragmatischen Code zu schreiben, anstatt überflüssige Abstraktionen und Abhängigkeiten zu erzeugen.
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X-Post:Mia
Mia (@MiaAI_lab) hat eine Konfigurationsvorlage für AGENTS.md bereitgestellt. Die Datei weist autonome Coding-Agenten an, Code-Urheber namentlich zu nennen, Repositories und Commits zu verlinken sowie bestehende Namensnennungen beizubehalten.
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Repository:GonChen/real-engineering-prompt
Das Open-Source-Projekt stellt eine schlanke Instruktionsvorlage (AGENTS.md) bereit, die moderne Coding-Agents auf pragmatische Engineering-Prinzipien wie minimale Komplexität, isolierte Änderungen und evidenzbasierte Verifikation ausrichtet.
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Repository:VoltAgent/awesome-design-md
Das Repository awesome-design-md sammelt vorgefertigte DESIGN.md-Dateien bekannter Websites und Designsysteme. Diese Markdown-Dateien dienen KI-Coding-Agenten als strukturierte Leitlinie, um visuell konsistente Benutzeroberflächen ohne zusätzliche Konvertierungswerkzeuge zu erstellen.
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Luke Parker teilt eine Konfiguration namens 'writing-pr' für KI-Agenten, die in einer agents.md-Datei hinterlegt ist. Die Anweisung soll dafür sorgen, dass KI-generierte Pull-Request-Beschreibungen übersichtlich und angenehm lesbar bleiben.
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Repository:coleam00/skills
Das GitHub-Repository 'coleam00/skills' liefert eine Sammlung von 33 strukturierten Skills für KI-Coding-Agenten wie Claude Code. Anstelle einer riesigen Instruktionsdatei (wie einer unübersichtlichen CLAUDE.md) definiert jeder Skill in Markdown eine konkrete Aufgabe und wird erst bei Bedarf in den Prompt geladen. Das System basiert auf einem standardisierten Ablauf von Vorbereitung über Planung und Implementierung bis hin zur Validierung und Code-Review.
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Ein Teil von diesem Inhalt wurde mit KI gemacht.
