Repositorymultica-ai/andrej-karpathy-skillsSammlung
Coding-Agenten neigen dazu, Aufgaben durch übermäßige Abstraktionen aufzublähen oder bestehenden Code ungefragt umzuschreiben. Eine kompakte Richtlinie im Projektstamm steuert das Verhalten des Agenten präzise, ohne manuelle Prompt-Wiederholungen.
Das Projekt bietet keine eigenständige Softwarebibliothek, sondern eine kuratierte Systemanweisung für Claude Code. Es eignet sich für Softwareentwickler, die Claude Code in ihren Repositories einsetzen und konsistenteren, minimalen Code erwarten. Mit über 200.000 Sternen auf GitHub erfährt die Vorlage enorme Aufmerksamkeit in der Community, auch wenn formale Lizenzangaben im Repository fehlen.
Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.
Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.
X-Post:AYi
Basierend auf Erfahrungen mit rund 60 Milliarden verarbeiteten Tokens hat Marcos Hernanz aus dem Next.js-Team bei Vercel acht Leitregeln für AGENTS.md formuliert. Die Konfiguration zwingt Programmier-Agenten dazu, einfachen und pragmatischen Code zu schreiben, anstatt überflüssige Abstraktionen und Abhängigkeiten zu erzeugen.
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VideoVideo:CURT
In diesem Video erläutert Jay (RoboNuggets / CURT) zehn zentrale Regeln aus Anthropics aktualisiertem Leitfaden zur Erstellung von Skills für neuere Claude-Modelle (wie Claude 5.5). Er beschreibt, wie Entwickler Token sparen, Kontextfenster effizient strukturieren und deterministisches Verhalten absichern können.
Repository:martinholovsky/SOTA-skills
SOTA-skills ist eine kuratierte Sammlung von 42 Engineering-Skills für KI-Coding-Assistenten wie Claude Code. Die Sammlung führt Regeln für Entwicklung und Sicherheitsprüfungen über einen iterativen Loop ein, statt Prompts pauschal zu überfrachten.
22SternePython
Repository:coleam00/skills
Das GitHub-Repository 'coleam00/skills' liefert eine Sammlung von 33 strukturierten Skills für KI-Coding-Agenten wie Claude Code. Anstelle einer riesigen Instruktionsdatei (wie einer unübersichtlichen CLAUDE.md) definiert jeder Skill in Markdown eine konkrete Aufgabe und wird erst bei Bedarf in den Prompt geladen. Das System basiert auf einem standardisierten Ablauf von Vorbereitung über Planung und Implementierung bis hin zur Validierung und Code-Review.
482SternePython
Repository:humanlayer/skills
Das GitHub-Repository 'skills' von HumanLayer bietet eine Sammlung modularer Erweiterungen für Claude Code. Die Befehle unterstützen bei der Optimierung von Konfigurationen, Typdefinitionen und agentischen Workflows.
1387SterneTypeScript
Repository:GonChen/real-engineering-prompt
Das Open-Source-Projekt stellt eine schlanke Instruktionsvorlage (AGENTS.md) bereit, die moderne Coding-Agents auf pragmatische Engineering-Prinzipien wie minimale Komplexität, isolierte Änderungen und evidenzbasierte Verifikation ausrichtet.
4Sterne
Ein Teil von diesem Inhalt wurde mit KI gemacht.
