GenAI Accelerator: 6-wöchiger Kurs für produktionsreife KI-Systeme

LinkDave EbbelaarSammlung

Der GenAI Accelerator von Datalumina ist ein sechswöchiger Selbstlernkurs für Entwickler und Datenexperten. Er vermittelt den Weg von Prototypen zu produktionsreifen KI-Systemen anhand praxiserprobter Architekturmuster, APIs, RAG, Evals und Deployment.

Das Wichtigste

  1. Umfasst 65 Lektionen und Hands-on-Labs über 6 Wochen mit rund 40 Stunden Videomaterial.
  2. Behandelt Kerntechnologien wie uv, Pydantic, FastAPI, Celery, Redis, Docker, PostgreSQL, MCP und Alembic.
  3. Fokus auf RAG-Pipelines, hybride Suche, Vektordatenbanken sowie LLM-Monitoring und Guardrails mit Langfuse.
  4. Deployment-Inhalte umfassen VPS-Setup, automatisierte SSL-Verwaltung mit Caddy, CI/CD-Pipelines und Sentry-Tracking.
  5. Kostet regulär 1.697 US-Dollar für lebenslangen Zugriff mit 30-tägiger Geld-zurück-Garantie.

Warum das relevant ist

Viele Entwickler scheitern beim Übergang von simplen LLM-Demos zu stabilen Produktivumgebungen. Strukturierte Architekturmuster und Best Practices für Monitoring und RAG schließen diese Lücke.

Einordnung

Der GenAI Accelerator richtet sich an Softwareentwickler, die isolierte Tutorials hinter sich lassen und produktive KI-Systeme entwerfen wollen. Dozent Dave Ebbelaar stützt das Curriculum auf praktische Projekterfahrungen aus über 50 B2B-Implementierungen bei Datalumina.

Modulübersicht des 6-Wochen-Plans

  • Woche 1 (Foundations): Python-Grundlagen für KI-Engineering, Prompt Engineering und Setup via uv.
  • Woche 2 (System Design): Typsichere Datenstrukturen mit Pydantic, Context Engineering und modulare Architektur.
  • Woche 3 (Architektur & Container): Backend-Infrastruktur mit FastAPI, Celery, Redis, Docker, Model Context Protocol (MCP) und PostgreSQL.
  • Woche 4 (RAG): Vektordatenbanken, Vektorisierung unstrukturierter Daten und hybride Retrieval-Verfahren.
  • Woche 5 (Monitoring & Evals): LLM-Tracing mit Langfuse, Guardrails für sichere Outputs und automatisierte Evaluationen.
  • Woche 6 (Deployment): Produktivbetrieb auf VPS, Caddy für SSL, CI/CD-Pipelines und Error-Tracking mit Sentry.

Der Kurs schließt mit einem Zertifikat ab und beinhaltet Zugriff auf das sogenannte GenAI Launchpad. Er adressiert vor allem Entwickler, die End-to-End-Verantwortung für KI-Dienste in Unternehmen übernehmen.

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Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 2. November 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.

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