X-PostGergely OroszMeinung
In verteilten Entwicklungsteams skaliert Einfluss vor allem über schriftliche Dokumente; wer eigene Erfahrungen klar formuliert, hebt sich von KI-generierten Standardtexten ab.
Mit zunehmender Remote-Arbeit und verteilten Entwicklerteams gewinnt das geschriebene Wort an Bedeutung. Gergely Orosz betont, dass Ingenieure in modernen Technologieunternehmen täglich eine Vielzahl von Dokumenten erstellen: Commit-Nachrichten, Code-Reviews, Architekturvorschläge, PRDs und Postmortems. Fehlende Schreibkompetenz wird ab einer bestimmten Karrierestufe – etwa ab Staff-Engineer- oder Engineering-Manager-Niveau – zum Engpass für den beruflichen Aufstieg.
Auslöser für die Freigabe des Artikels ist die zunehmende Verbreitung von mit KI generierten Texten minderer Qualität. Orosz argumentiert nach dem Leitsatz „Schreiben ist Denken“: Wer das Verfassen an Sprachmodelle abgibt, umgeht den eigentlichen Denkprozess, der für fundierte technische Entscheidungen nötig ist. Für ihn bleibt der Nutzen von KI im Schreibkontext weitgehend auf Zusammenfassungen beschränkt.
Gutes Schreiben entsteht selten im ersten Versuch. Orosz unterteilt den Prozess in drei Schritte: den ersten Entwurf zur Ideensammlung, die anschließende Überarbeitung zur Vereinfachung und Kürzung sowie das Feedback Dritter. Ergänzt wird die Empfehlung durch die Lektüre des Buchs Writing for Developers von Piotr Sarna und Cynthia Dunlop sowie das bewusste Nachahmen gelungener technischer Texte.
Gergely Orosz
@GergelyOrosz · 30. Oktober 2026
Made the previously paid article "Becoming a better writer" free. I see too many devs writing low quality slop with AI. Hopefully this helps those of you who want to share more of your own experiences, using your own words - we need more of these! t.co/nk5OzsS93n t.co/62fEcEJHhF
1597 Likes78 Antworten2063 Lesezeichen99.580 Aufrufe
Auf X ansehenZusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 2. November 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.
Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.
Artikel:Gergely Orosz
Präzises Schreiben ist für Software-Entwickler und Führungskräfte eine entscheidende Kernkompetenz für den beruflichen Aufstieg. Gergely Orosz fasst praktische Taktiken zusammen, wie technische Texte strukturiert, gekürzt und für den Leser optimiert werden.
X-Post:Gergely Orosz
Gergely Orosz empfiehlt ein neues, noch unvollendetes O'Reilly-E-Book von Peter Bell mit dem Titel 'Scaling AI Adoption in Engineering'. Das Werk wird über Antithesis kostenlos als Early Release bereitgestellt und richtet sich an Führungskräfte in der Softwareentwicklung, die mit generativer KI konkreten geschäftlichen Nutzen erzielen wollen.
2618Lesezeichen148.942Aufrufe
Artikel:Peter Yang
Peter Yang hat einen quelloffenen Skill namens /no-ai-slop für Coding-Assistenten wie Claude Code und Codex veröffentlicht. Das Werkzeug erkennt und bereinigt über 20 typische Phrasenmuster generativer Modelle. Ergänzend erläutert Yang seinen Workflow, bei dem KI ausschließlich in der mittleren Arbeitsphase eingesetzt wird.
Link:@FakeMaidenMaker
Das quelloffene Projekt no-ai-slop von Peter Yang entfernt typische Sprachmuster und Floskeln aus KI-generierten Texten. Es bereinigt mehr als 20 typische Phrasen und Satzmuster, ohne den persönlichen Tonfall des Autors zu zerstören.
X-Post:Ren
Ein X-Nutzer stellt das Open-Source-Projekt no-ai-slop vor, das typische KI-Floskeln und -Muster aus Texten entfernen soll. Das Repository verzeichnete innerhalb von zwei Monaten über 7.700 GitHub-Sterne.
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Link:Peter G. Yang
Peter G. Yang hat einen Agenten-Skill veröffentlicht, der KI-Muster in Texten identifiziert und entfernt. Das Tool agiert als Lektor, um Texte klarer und lebendiger zu machen, ohne die eigene Stimme des Autors zu glätten.
Ein Teil von diesem Inhalt wurde mit KI gemacht.
