whatsmyagentdoing: Visuelles Dashboard für lokale KI-Coding-Agenten

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whatsmyagentdoing visualisiert aktive lokale KI-Agenten wie Claude Code, Codex oder Gemini CLI als virtuelles Büro im Browser. Entwickler sehen den Status aller parallelen Agenten auf einen Blick, wahlweise als 2D-Canvas, interaktive 3D-Szene oder Listenansicht. Das Tool läuft ohne NPM-Installationsschritte unter Node.js.

Das Wichtigste

  1. Überwacht parallele Sitzungen von Claude Code, Codex, Gemini CLI und OMP (oh-my-pi) lokal auf dem Rechner.
  2. Visualisiert Agenten-Zustände wie Nachdenken, Werkzeugausführung oder das Warten auf Nutzer-Feedback über Animationen.
  3. Bietet drei Ansichten: eine abhängigkeitsfreie 2D-Canvas-Grafik, eine Three.js-basierte 3D-Bürowelt sowie eine tabellarische Liste.
  4. Erfordert lediglich Node.js 18+ ohne vorheriges npm install und kann als nativer Skill in Agenten eingebunden werden.
  5. Unterstützt nachladbare 3D-Szenarienpakete mit SHA-256-Integritätsprüfung und CC0-Assets von Kenney.

Warum das relevant ist

Wer mehrere Coding-Agenten parallel im Terminal ausführt, verliert schnell den Überblick über deren Status. Die visuelle Aufbereitung erleichtert das Monitoring, ohne ständig aktive Konsolenfenster durchklicken zu müssen.

Einordnung

Problem und Einsatzzweck

Beim Einsatz moderner KI-Coding-Werkzeuge wie Claude Code oder Codex starten Entwickler häufig mehrere Instanzen parallel für verschiedene Aufgaben oder Repositories. Das Verfolgen des Arbeitsfortschritts über einzelne Terminalfenster ist unübersichtlich. whatsmyagentdoing löst dieses Problem durch eine zentralisierte, spielerische Statusübersicht im Browser.

Funktionsweise und Technologie

Das Tool liest lokale Agentensitzungen aus und spiegelt deren Status in einer virtuellen Büroumgebung wider. Arbeitende Agenten tippen an Schreibtischen oder zeigen Denkblasen an; benötigt ein Agent Eingaben, winkt die Spielfigur. Inaktive Agenten bewegen sich in Aufenthaltsbereichen.

Technisch setzt das Projekt auf Node.js 18+ ohne zwingende Installationsschritte (npm install entfällt). Die Anzeige erfolgt über:

  • 2D-Modus (Medium): Ein handgezeichneter HTML5-Canvas ohne externe Abhängigkeiten.
  • 3D-Modus (High): Echtzeit-Rendering mittels Three.js (ca. 180 KB gzipped) und meshopt-komprimierten 3D-Modellen von Kenney (~1,3 MB).
  • Listenansicht: Schlichte Karten für eine funktionale Statusübersicht.

Zusätzliche 3D-Szenarien (wie Café oder Piratenbucht) werden separat als reine Datenpakete heruntergeladen und über feste SHA-256-Hashes verifiziert.

Zielgruppe und Reifegrad

Das Projekt richtet sich primär an Entwickler, die intensive Agenten-Workflows lokal nutzen. Mit 270 Stars und MIT-Lizenz befindet sich das Tool in einem soliden Open-Source-Frühstadium: Die Kernfunktionen und die Skill-Integration (/myoffice) sind funktional, der spielerische Ansatz dient vor allem der schnellen Statuskontrolle.

Gefunden in

Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 28. Oktober 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.

Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.

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Ein Teil von diesem Inhalt wurde mit KI gemacht.