OpenChat: React-Demo für ein KI-Such- und Sichtbarkeits-Dashboard

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OpenChat zeigt eine produktnahe SaaS-Benutzeroberfläche auf React-Basis für das Monitoring von Markensichtbarkeit in KI-Suchmaschinen. Die Demo visualisiert Zitationsdaten, Antwortanteile über verschiedene Modelle hinweg und operative Handlungsempfehlungen.

Das Wichtigste

  1. Interaktives SaaS-Dashboard zur Erfassung von Markennennungen in ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude.
  2. Tracking von Metriken wie KI-Sichtbarkeit, Zitierhäufigkeit, Content-Lücken und potenziellen Community-Antworten.
  3. Funktionen umfassen Spotlight-Suche, Segmented-Control-Filter, Prompt-Gap-Analysen und einen 30-Tage-Aktionsplan.
  4. Frontend-Umsetzung mit animierten Diagrammen und Berücksichtigung von Barrierefreiheits-Einstellungen für reduzierte Bewegung (reduced-motion).

Warum das relevant ist

Mit dem Wandel von klassischer Suche hin zu generativen Antwortmaschinen benötigen Marketing- und Produktteams neue Dashboard-Muster zur Überwachung von Zitaten und Modellantworten. Die Demo zeigt, wie solche GEO-Workflows als React-Interface strukturiert werden können.

Einordnung

Die Demo verbindet gängige UI-Elemente wie Command-Center-Tastenkombinationen mit spezifischen AEO-/GEO-Kennzahlen (Generative Engine Optimization). Sie visualisiert die Verteilung über mehrere KI-Modelle sowie konkrete Lücken bei Quellenangaben und zeigt so praktische Anforderungen an moderne Monitoring-Frontends auf.

Gefunden in

Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 3. Oktober 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.

Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.

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Ein Teil von diesem Inhalt wurde mit KI gemacht.