RepositoryGonChen/real-engineering-promptSammlung
Moderne Sprachmodelle beherrschen Syntax und Entwurfsmuster bereits. Überladene System-Prompts verschwenden Kontext und erzeugen Rauschen. Eine kompakte Sammlung verifizierbarer Arbeitsregeln schließt stattdessen gezielt die Verhaltenslücke zu professionellen Entwicklungsabläufen.
Das Repository von GonChen befindet sich in einem sehr frühen Stadium (4 Stars, Stand August 2026) und besteht im Kern aus Markdown-Dateien (AGENTS.md und AGENTS.zh-CN.md) ohne Skripte oder Tool-Abhängigkeiten. Es richtet sich an Entwicklerteams, die LLM-gestützte Coding-Werkzeuge einsetzen und deren Fehlermuster wie Scope Creep, voreiliges Aufgeben oder fehlende Tests eindämmen wollen. Das Konzept ist modular gedacht: Eine Reserve-Datei (AGENTS.spare.md) hält optionale Regeln bereit, die erst bei wiederkehrenden Fehlern aktiviert werden sollen.
Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.
Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.
Repository:DietrichGebert/ponytail
Ponytail ist ein Open-Source-Tool und Agent-Skill, das KI-Assistenten dazu bringt, minimalistischen Code nach dem YAGNI-Prinzip zu schreiben. Es soll unnötigen Code reduzieren und die Entwicklung mit Coding-Agenten wie Claude Code oder Cursor beschleunigen und verbilligen.
127.097SterneJavaScript
Repository:addyosmani/agent-skills
Das Open-Source-Repository addyosmani/agent-skills bündelt strukturierte Engineering-Skills und Slash-Commands für AI-Coding-Agents. Es bildet den Software-Entwicklungszyklus von der Spezifikation bis zum Deployment ab.
100.192SterneJavaScript
Link:DietrichGebert
ponytail ist ein Regelwerk und Plugin für KI-Coding-Agenten, das Modelle dazu anhält, möglichst wenig neuen Code zu schreiben. Durch Standardbibliotheken, native Plattform-Features und vorhandene Abhängigkeiten wird Over-Engineering reduziert.
Repository:0xpili/simplified-technical-english
Ein Open-Source-Projekt stellt Anweisungen und Werkzeuge bereit, mit denen LLMs wie Claude Dokumentation nach dem kontrollierten Sprachstandard ASD-STE100 verfassen und prüfen können.
790SternePython
Repository:martinholovsky/SOTA-skills
SOTA-skills ist eine kuratierte Sammlung von 42 Engineering-Skills für KI-Coding-Assistenten wie Claude Code. Die Sammlung führt Regeln für Entwicklung und Sicherheitsprüfungen über einen iterativen Loop ein, statt Prompts pauschal zu überfrachten.
22SternePython
Repository:NB-Corp/gpt-with-taste
Das Open-Source-Projekt gpt-with-taste liefert optimierte Systemanweisungen und ereignisbasiertes Steering für KI-Entwicklungsumgebungen. Es richtet sich primär an GPT-Reasoning-Modelle wie GPT-6.1 Sol und GPT-6 Astra, um bessere technische Entscheidungen ohne überflüssige Formalitäten zu erzwingen.
353SterneJavaScript
Ein Teil von diesem Inhalt wurde mit KI gemacht.
