PromptGonChenSammlung
Neuere Coding-Agents verfügen bereits über breites Sprach- und Architekturwissen. Ausführliche Prompts mit allgemeinen Ratschlägen erhöhen oft nur das Rauschen, weshalb gezielte Verhaltensgrenzen für zuverlässige Ergebnisse entscheidend sind.
GonChen argumentiert, dass System-Prompts mit wachsender Leistungsfähigkeit der Modelle kürzer statt länger werden sollten. Anstatt zu versuchen, Agents per Rollenanweisung in Senior Engineers zu verwandeln, adressiert das Projekt konkrete Fehlermuster wie Scope Creep, vorschnelle Erfolgsmeldungen ohne Testnachweis oder unnötige Rückfragen. Über eine zusätzliche Datei (AGENTS.spare.md) können situative Zusatzregeln bedarfsweise aktiviert werden, wenn bestimmte Fehler in der Praxis gehäuft auftreten.
Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.
Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.
Repository:addyosmani/agent-skills
Das Open-Source-Repository addyosmani/agent-skills bündelt strukturierte Engineering-Skills und Slash-Commands für AI-Coding-Agents. Es bildet den Software-Entwicklungszyklus von der Spezifikation bis zum Deployment ab.
100.192SterneJavaScript
Repository:0xpili/simplified-technical-english
Ein Open-Source-Projekt stellt Anweisungen und Werkzeuge bereit, mit denen LLMs wie Claude Dokumentation nach dem kontrollierten Sprachstandard ASD-STE100 verfassen und prüfen können.
790SternePython
X-Post:AYi
Basierend auf Erfahrungen mit rund 60 Milliarden verarbeiteten Tokens hat Marcos Hernanz aus dem Next.js-Team bei Vercel acht Leitregeln für AGENTS.md formuliert. Die Konfiguration zwingt Programmier-Agenten dazu, einfachen und pragmatischen Code zu schreiben, anstatt überflüssige Abstraktionen und Abhängigkeiten zu erzeugen.
4974Lesezeichen403.309Aufrufe
Repository:DietrichGebert/ponytail
Ponytail ist ein Open-Source-Tool und Agent-Skill, das KI-Assistenten dazu bringt, minimalistischen Code nach dem YAGNI-Prinzip zu schreiben. Es soll unnötigen Code reduzieren und die Entwicklung mit Coding-Agenten wie Claude Code oder Cursor beschleunigen und verbilligen.
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Repository:multica-ai/andrej-karpathy-skills
Das Repository stellt eine einzelne Konfigurationsdatei (CLAUDE.md) für das Tool Claude Code bereit. Sie leitet sich aus Kritikpunkten von Andrej Karpathy an typischen Fehlern von Programmier-LLMs ab und soll Fehlannahmen, unnötige Code-Komplexität sowie unerwünschte Nebeneffekte verhindern.
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Repository:pbakaus/impeccable
Impeccable ist ein quelloffenes Framework für Entwickler, die Frontend-Code mit KI-Coding-Agenten erstellen. Es verhindert typische, repetitive Design-Muster von Sprachmodellen und bietet strukturierte Workflows sowie 61 deterministische Prüfregeln.
65.712SterneJavaScript
Ein Teil von diesem Inhalt wurde mit KI gemacht.
