ai-design-skills: Markdown-Regeln für KI-gestütztes Webdesign

Repositoryelayadesign/ai-design-skillsSammlung

Das GitHub-Repository elayadesign/ai-design-skills bündelt strukturierte Design-Anleitungen und Regelwerke im Markdown-Format für KI-gestützte Coding-Tools. Entwickler können diese Skills in Assistenten wie Claude Code, Cursor oder Windsurf einbinden, um konsistentere Landingpages und UI-Systeme zu generieren.

Das Wichtigste

  1. Modularer Aufbau: Jede Fähigkeit liegt als eigenständige Markdown-Datei (SKILL.md) vor und kann einzeln in ein Projekt kopiert werden.
  2. Unterstützung gängiger AI-Tools: Anleitungen existieren für Claude Code (.claude/skills), Cursor (.cursor/rules), Codex (AGENTS.md), Windsurf (.windsurfrules), Cline und Claude.ai.
  3. Erster Skill landing-page-design: Führt KI-Tools durch strukturierte Fragen, Seitenaufbau, Conversion-Copywriting sowie Designvorgaben zu Typografie, Abständen, Radien und Motion.
  4. Einfache Anpassbarkeit: Zentrale Designwerte wie Farben, Schriften und Abstände sind gebündelt in einem Abschnitt definiert und lassen sich für eigene Projekte überschreiben.
  5. Open-Source-Lizenz: Das Projekt steht unter der MIT-Lizenz und erlaubt freie kommerzielle Nutzung ohne Namensnennung.

Warum das relevant ist

KI-Code-Generatoren erzeugen ohne präzisen Kontext oft austauschbare oder gestalterisch inkonsistente Benutzeroberflächen. Durch vordefinierte Regelwerke im Markdown-Format erhalten Agenten und Assistenten feste Gestaltungsrichtlinien, ohne dass Teams jedes Mal lange System-Prompts manuell verfassen müssen.

Einordnung

Das Projekt adressiert ein konkretes Problem beim Einsatz von LLM-basierten Coding-Tools: den Mangel an strukturierter UI/UX-Führung. Technisch basiert die Lösung rein auf Markdown-Instruktionen, wodurch kein Software-Build erforderlich ist und maximale Portabilität zwischen Editoren gewährleistet wird. Zielgruppe sind Entwickler und Designer, die mit KI-Assistenten Websites erstellen. Hinsichtlich der Reife befindet sich die Sammlung noch in einer frühen Phase, da bisher primär der Landingpage-Skill enthalten ist, erfreut sich mit fast 2.000 Sternen auf GitHub jedoch bereits deutlicher Beachtung.

Erwähnte Links

Gefunden in

Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.

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    Johann Nepomuk Bergerstraße 7/2/14
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  • Wien
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    1030 Wien, Austria

Ein Teil von diesem Inhalt wurde mit KI gemacht.