PromptSammlung
Der Prompt zeigt, wie ein vollständiges SaaS-Feature von der Geschäftslogik über API-Anbindungen bis zum Datenbankschema präzise vorkonfiguriert werden kann. Durch klare Vorgaben zu RLS, Credit-Abrechnung und externen KI-Diensten dient er als Blaupause für die automatisierte Code-Generierung.
Der Prompt dient als technisches Lastenheft und Instruktionsset für Coding-Assistenten. Als Prompting-Techniken kommen eine hierarchische Markdown-Strukturierung, strikte negative und positive Constraints (z. B. keine API-Keys im Frontend, kein Free-Tier) sowie eine schrittweise Prozesszerlegung (Procedural Guidance) für den MVP-Workflow und die Entwicklungsphasen zum Einsatz. Auf Few-Shot-Beispiele wird verzichtet; stattdessen leitet der Prompt das Sprachmodell über deterministische Vorgaben zu Schema, Sicherheit und UX. Entwickler und Produktverantwortliche profitieren von solchen Prompts, da sie Ambiguitäten reduzieren und sicherstellen, dass KI-Agenten konsistente, architekturkonforme Codebasen erzeugen.
# Project Overview Build an AI-powered SaaS platform for generating UGC-style social media advertisements (Meta, TikTok, etc.). The platform must be integrated into the existing `webconsulting.at/tools` architecture. ## Tech Stack & Architecture - **Frontend**: Responsive design utilizing existing styles in `/tools`. - **Backend**: Supabase (Auth, RLS, User Management, Database, Edge Functions). - **Payments**: Subscription-based model (Stripe/Polar integration). - **Configuration**: API keys stored in environment variables/Supabase secrets (never expose in frontend). - **Integrations**: - Scripting: OpenRouter (Opus 4.5). - Image/Video Generation: Fal.ai (with Fal-token), Nano Banana Pro, and specialized video LLMs. ## Subscription Model - No free plan: All users must hold a paid subscription. - Transparency: Display specific credit costs per action to users for confirmation before execution. ## Page Structure 1. **Integration**: Access via the tools section and navigation dropdowns. 2. **Dashboard**: User metrics (remaining credits, video history, account status) and navigation to creation tools. 3. **Video Creation Workflow (MVP)**: - **Step 1 (Scripting)**: Input product description, audience, and hooks. Generate script via AI; allow user to edit/regenerate. - **Step 2 (Script Approval)**: User confirms text; proceed only after approval. - **Step 3 (Influencer Generation)**: Upload custom image or AI-generate influencer (must be 9x16 portrait ratio). - **Step 4 (Talking Head Video)**: Combine script + influencer image. Define voice characteristics (gender, tone, accent). Generate lip-sync video with built-in TTS (9x16 format). ## Technical Requirements - **Schema**: `users`, `credits`, `videos`, `scripts` tables. - **Security**: Strict RLS implementation; all logic handled via backend/Edge Functions. - **UX**: Loading states, error feedback, multi-step progress indicators, and transparent credit consumption logging. ## Development Workflow 1. Create detailed implementation plan. 2. Extend `/tools` architecture to include new modules. 3. Implement/Reuse Supabase Auth and User Management. 4. Build and test video generation workflow (Steps 1-4). 5. Integrate payment gateway for mandatory subscription tiers. 6. Iterate based on performance and user feedback.
Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.
Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.
X-Post:Daniel
Daniel (@danclipping) beschreibt in einer Anleitung, wie Content-Ersteller mit dem Sprachmodell Opus 5.5 und Claude Code eine Pipeline für KI-generierten User-Generated Content (UGC) aufbauen. Das Modell dient dabei als Steuerzentrale und Regisseur für Skripte, Prompts und Qualitätskontrollen, während externe Tools die Videoerstellung und Distribution übernehmen.
1579Lesezeichen209.163Aufrufe
VideoVideo:CURT
Ein Video-Tutorial zeigt den systematischen Workflow, um mit dem Modell Opus 5.5 und Claude Code hochwertige Produkt- und Motion-Graphics-Videos zu erzeugen. Weil das Modell keinen direkten MP4-Export liefert, sondern Programmcode generiert, entscheidet das umgebende System (Harness) über die Qualität des Resultats.
Link:Alex Sprogis
Der AI Engineering Accelerator von Alex Sprogis ist ein praxisorientiertes Schulungsprogramm samt vorkonfiguriertem Framework (AI Engineering Kit), das Gründern und Produktteams dabei helfen soll, mittels Claude Code produktionsreife SaaS-Produkte ohne klassisches Programmieren zu entwickeln.
Repository:calesthio/OpenMontage
OpenMontage ist ein quelloffenes Produktionssystem, das KI-Coding-Assistenten wie Cursor oder Claude in Video-Studios verwandelt. Mit 12 Pipelines, über 100 Tools und mehr als 700 Wissens- und Skill-Dateien steuert das Python-basierte Framework die Erstellung von Videos über Text-to-Speech-, Bild- und Videomodelle sowie Rendering-Engines.
56.204SternePython
Prompt:EHuanglu
Ein Post von EHuanglu teilt einen Prompt und einen Open-Source-Workflow, der GPT-6 Astra über das Filmera MCP anbindet, um Ideen in automatisierte Film-Workflows zu überführen.
Prompt:x.com
Ein kompakter Prompt weist ein Sprachmodell an, als 3D-Motion-Designer und Art Director 20 detaillierte Video-Prompts für Web-Hintergründe zu generieren.
Ein Teil von diesem Inhalt wurde mit KI gemacht.
