LinkSammlung
Entwicklerteams können durch vorgefertigte Templates und Komponenten Zeit beim Aufbau von Next.js-Frontends sparen.
Die Ressource fungiert als zentraler Marktplatz für Webentwickler, die auf Next.js und Tailwind CSS setzen. Neben Komponenten und Vorlagen wird auch eine llms.txt bereitgestellt, was auf eine gezielte Optimierung für LLM-gestützte Abfragen hinweist.
Zusammenfassung von KI erstellt (Gemini 3.8 Flash, 27. September 2026). Sie kann Fehler enthalten – maßgeblich ist die Originalquelle.
Inhaltlich ähnlich, ermittelt über die KI-Suche.
Link:Lexington Themes
Lexington Themes bietet kuratierte Website-Templates auf Basis von Astro und Tailwind CSS. Die Kollektion umfasst 51 branchenspezifische Themes und unterstützt CMS-Varianten wie Sanity oder EmDash sowie KI-Integrationen über Model Context Protocol (MCP).
X-Post:shadcncraft
shadcncraft hat ein Anwendungs-Template für Next.js und shadcn/ui vorgestellt, das sieben Seiten und 23 wiederverwendbare UI-Blöcke umfasst. Alle Komponenten sind 1:1 auf entsprechende Figma-Designs abgestimmt.
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Link:bundui.io
Bundui bietet eine kuratierte Bibliothek aus UI-Komponenten und fertigen Layout-Blöcken auf Basis von Tailwind CSS, React und shadcn/ui zur Beschleunigung der Frontend-Entwicklung.
Link:spaceui.one
Space UI ist eine Komponenten-Bibliothek und Registry für Next.js und Base UI, die über shadcn CLI installiert werden kann. Sie bietet interaktive UI-Elemente, animierte Primitives, Templates und React-Hooks.
Link:pro.ui-layouts.com
UI Layouts Pro bietet eine umfangreiche Bibliothek an hochwertigen UI-Komponenten und Vorlagen für die Webentwicklung mit React und Tailwind CSS. Das Tool unterstützt Entwickler durch einen integrierten Drag-and-Drop-Builder dabei, moderne Webseiten effizienter zu gestalten und schneller zu veröffentlichen.
Link:Beste
Beste UI bietet über 2.000 vorgefertigte Blöcke, Teilstücke und Komponenten für Tailwind CSS und shadcn/ui in React- und Next.js-Projekten. Der Code wird ohne Laufzeitabhängigkeiten direkt ins Projekt kopiert und lässt sich über das Model Context Protocol (MCP) nahtlos von KI-Coding-Agenten integrieren.
Ein Teil von diesem Inhalt wurde mit KI gemacht.
