Es gibt 4,5 Millionen Jobs in Österreich. Diese Jobs gehören zu 71 Berufsgruppen. Wie stark verändert Künstliche Intelligenz diese Jobs? Künstliche Intelligenz nennt man kurz KI. Viele Menschen sprechen intensiv über dieses Thema. Aber oft fehlen genaue Daten. Die Austrian Occupation Exposure Map zeigt diese Daten. Sie können die Karte selbst bedienen. Wir nutzen offizielle Daten. Jeder kann unsere Methode nachvollziehen. Der Programmcode ist für alle offen.
- Was unsere Internetseite zeigt.
- Wie die Internetseite funktioniert.
- Woher wir die Daten haben.
- Welche Ergebnisse wir sehen.
- Wie wir die Seite programmiert haben.
- Was Firmen und Politiker daraus lernen.
Inhaltsverzeichnis
Was die Karte zeigt
Die Austrian Occupation Exposure Map ist eine Karte im Internet. Die Fachsprache nennt diese Karte Treemap. Die Karte zeigt den österreichischen Arbeitsmarkt. Jedes Feld auf der Karte ist eine Berufsgruppe. Die Einteilung folgt dem Standard ISCO-08. Ein großes Feld bedeutet: Sehr viele Menschen arbeiten in diesem Beruf.
Vier Ebenen, vier Ansichten
Die Karte hat vier verschiedene Ebenen. Sie können die Ebenen einfach wechseln. Jede Ebene zeigt ein anderes Thema:
Zukunft der Jobs
Grün bedeutet mehr Jobs. Rot bedeutet weniger Jobs. Das Amt Eurostat liefert diese Daten.
Lohn in der Mitte
Das ist der Lohn im Jahr in Euro. Urlaubs-Geld und Weihnachts-Geld sind dabei. Das Amt Statistik Austria liefert diese Zahlen.
Ausbildung
Welche Ausbildung braucht man für den Beruf? Das reicht vom Schulabschluss bis zur Universität.
Einfluss von KI
Wie stark verändert KI den Beruf? Ein Computerprogramm vergibt dafür Punkte. Die Skala geht von 0 bis 10.
Die Internetseite hat fünf Ansichten zum Suchen. Sie können die Berufe nach verschiedenen Gruppen ordnen. Die fünfte Ansicht heißt „Context & Method". Dort finden Sie genaue Erklärungen zu unseren Quellen. Es gibt auch eine eigene Quellenseite mit allen Daten zum Herunterladen.
Der österreichische Arbeitsmarkt in Zahlen
- Menschen mit Job
- 4,5 Millionen
- Wachstum im Durchschnitt
- +0,8 %
- Berufsgruppen nach ISCO-08
- 71
| Zukunft der Jobs | Menschen mit Job | Anteil in Prozent |
|---|---|---|
| Weniger Jobs (<0%) | 1,3 Millionen | 30 |
| Langsames Wachstum (0–3%) | 2,6 Millionen | 59 |
| Normales Wachstum (4–7%) | 368.000 | 8 |
| Schnelles Wachstum (8–14%) | 129.000 | 3 |
Wir sehen ein wichtiges Ergebnis. 30 Prozent der Menschen arbeiten in Berufen mit weniger Jobs. Das sind 1,3 Millionen Menschen. Die meisten Menschen arbeiten in Berufen mit langsamem Wachstum. Das sind 59 Prozent. Nur sehr wenige Berufe wachsen schnell. Insgesamt stehen 1,3 Millionen Menschen in schrumpfenden Berufen 2,7 Millionen Menschen in wachsenden Berufen gegenüber.
Wachstum nach Einkommen
Die Karte zeigt auch das Wachstum der Berufe nach Einkommen. Das ist sehr aufschlussreich:
| Einkommen | Wachstum |
|---|---|
| Unter 25.000 Euro | +1,0 % |
| 25.000–35.000 Euro | −0,0 % |
| 35.000–50.000 Euro | +0,1 % |
| 50.000–70.000 Euro | +2,2 % |
| Über 70.000 Euro | +1,0 % |
Das stärkste Wachstum gibt es bei einem Einkommen von 50.000 bis 70.000 Euro. Dort wachsen die Jobs um 2,2 Prozent. Bei einem Einkommen von 25.000 bis 35.000 Euro wachsen die Jobs nicht. Die Berufe in der Mitte wachsen am stärksten.
Ein hoher Wert bei KI bedeutet Veränderung. Das bedeutet nicht das Ende vom Beruf. Softwareentwickler haben einen hohen Wert. Der Wert liegt bei 8 oder 9. Aber wir brauchen immer mehr Software. Die Entwickler arbeiten mit KI einfach viel schneller. Die Zahl misst die Veränderung. Sie misst nicht den Verlust vom Job. Viele andere Dinge spielen auch eine Rolle. Gesetze und die Wünsche der Gesellschaft beeinflussen die Jobs ebenfalls.
Die Idee aus den USA und unsere Version
Das Original aus den USA
Andrej Karpathy hat im März 2026 eine Internetseite gemacht. Karpathy ist ein Experte für KI. Die Seite heißt US Job Market Visualizer. Die Seite zeigt 342 Berufe in den USA. Das sind 143 Millionen Jobs.
Karpathy hat eine besondere Methode genutzt. Menschen vergeben die Punkte für den KI-Einfluss nicht mit der Hand. Ein Computerprogramm erzeugt die Punkte. Das Programm ist ein Sprachmodell. Man nennt das auf Englisch LLM. Das LLM liest die genaue Beschreibung vom Beruf. Dann gibt das LLM die Punkte. Jeder kann diese Methode überprüfen. Der Code liegt offen auf der Plattform GitHub.
"Diese Seite ist kein strenger Bericht für die Wirtschaft. Sie ist ein Werkzeug. Damit können wir Daten ansehen und entdecken."
— Andrej Karpathy
Das Programm von Karpathy nutzt klare Regeln für die Punkte:
| Kategorie | Regel | Beispiele |
|---|---|---|
| Sehr wenig (0–1) | Körperliche Arbeit. KI hat fast keinen Einfluss. | Dachdecker, Landschaftspflege |
| Wenig (2–3) | Meist körperliche Arbeit oder Arbeit mit Menschen. | Elektriker, Installateure, Feuerwehr |
| Mittel (4–5) | Mischung aus körperlicher Arbeit und Kopfarbeit. | Pflegekräfte, Polizei, Tierärzte |
| Hoch (6–7) | Meistens Kopfarbeit. | Lehrkräfte, Management, Buchhaltung |
| Sehr hoch (8–9) | Fast nur digitale Arbeit am Computer. | Softwareentwicklung, Grafikdesign, Übersetzung |
| Maximum (10) | Immer gleiche Arbeit mit Informationen. | Daten eingeben, Verkauf am Telefon |
Wir sehen ein wichtiges Zeichen. Findet die Arbeit am Computer statt? Manche Menschen arbeiten nur zu Hause am Computer. Sie schreiben, programmieren oder planen. Dann ist der Einfluss von KI sehr hoch. Der Wert liegt bei 7 oder höher. Manche Menschen arbeiten mit den Händen. Sie bauen Dinge. Sie helfen anderen Menschen direkt. Dort ist der Einfluss von KI sehr gering.
Was anders ist
Unsere Karte nutzt die Idee von Karpathy. Aber wir haben alles für Österreich neu gebaut. Wir nutzen andere Datenquellen. Wir haben die Struktur der Seite komplett neu gemacht.
| Feature | Original aus den USA (Karpathy) | Version für Österreich (webconsulting) |
|---|---|---|
| Woher die Daten kommen | Amt in den USA (BLS) | Eurostat lfsa_egai2d, nama_10_a64_e, Statistik Austria OGD |
| Einteilung der Berufe | SOC (342 Berufe) | ISCO-08 (71 Berufsgruppen) |
| Aufbau | Nach Bereichen in der Wirtschaft | Nach Berufen mit Einteilung nach ÖNACE |
| Einkommen | Dollar im Jahr in der Mitte | Euro brutto im Jahr inklusive 13. und 14. Gehalt |
| Sprache | Englisch | Deutsch und Englisch |
| Aufbau der Internetseite | Nur nach Bereichen | Verschiedene Wege zur Suche |
Unsere Methode: Wir zeigen alles offen
Punkte vom Computer: So bewerten wir den Einfluss von KI
Wir nutzen die gleiche Methode wie Karpathy. Das Sprachmodell bekommt eine genaue Beschreibung vom Beruf. Dann bewertet das Modell den Einfluss von KI. Die Skala geht von 0 bis 10. Wir geben dem Programm genaue Regeln. Das Programm nennt die Punkte und den Grund dafür.
So kommen die Punkte vom Text auf die Karte
Wir haben einen großen Vorteil. Wir können die Methode für andere Fragen nutzen. Wir können nach Robotern fragen. Wir können nach dem Klima fragen. Wir geben dem Programm einfach neue Regeln. Dann bekommt die Karte neue Farben.
Woher die Daten kommen
Wir können jeden Wert genau beweisen. Alle Daten kommen von offiziellen Ämtern. Jeder kann die Daten frei aus dem Internet laden. Das nennt man Open Government Data. Unser Programmcode ist offen für alle. Der Computer prüft die Daten bei jedem Start sehr genau. Wir haben mehr als 30 automatische Prüfungen eingebaut.
Hier sind unsere genauen Quellen:
- Jobs: Eurostat
lfsa_egai2d. Das ist eine Zählung aus dem Jahr 2024. Die Einteilung folgt ISCO-08. Wir nutzen auchnama_10_a64_efür die Gewichtung nach Bereichen. - Einkommen: Zwei Zählungen von Statistik Austria aus dem Jahr 2022. Die erste zeigt den Lohn pro Beruf. Die zweite zeigt den Lohn pro Wirtschaftsbereich. Die Daten sind frei zugänglich. Wir rechnen den Stundenlohn auf ein Jahr um. Dabei zählen wir das 13. und 14. Gehalt dazu.
- Bereiche: Wir nutzen die Einteilung ÖNACE 2025 für die Bereiche in der Wirtschaft. Diese Einteilung gilt seit dem 1. Januar 2025.
- Einfluss von KI: Jeder Beruf bekommt eine Zahl von 0 bis 10. Diese Zahl steht im Programmcode. Man kann die Zahlen auch von einem Computerprogramm neu berechnen lassen.
Was Sie mit der Karte tun können
Die Austrian Occupation Exposure Map ist nicht nur ein schönes Bild. Sie ist ein Werkzeug. Sie hilft beim Nachdenken über KI und Arbeit. Die Karte liefert echte Daten dafür.
Für Firmen
Mitarbeiter planen
Welche Berufe in Ihrer Firma haben viel Einfluss von KI? Wo müssen die Menschen Neues lernen? Wo brauchen Sie neue Berufe? Die Karte hilft bei diesen Entscheidungen.
Technik planen
Planen Sie neue Programme mit KI? Vergleichen Sie Ihre Pläne mit der Karte. So sehen Sie Fehler in Ihrer Planung.
Für Schulen und Politik
Schulen verbessern
Schulen sehen die Veränderungen der Berufe sofort. Die Karte zeigt auch den Bedarf an Bildung. So können Schulen den Unterricht rechtzeitig anpassen.
Politik für Arbeit machen
Welche Berufe verlieren Jobs und haben viel KI-Einfluss? Politiker sehen das sofort auf der Karte. Dort müssen sie sehr schnell helfen.
Für Forschung und Presse
- Überprüfbare Arbeit: Alle Daten und Methoden sind offen. Das ist perfekt für Forscher und Journalisten.
- Eigene Fragen stellen: Sie können unserem Programm eigene Fragen stellen. Schreiben Sie eigene Regeln für das Programm. Testen Sie den Einfluss von Robotern auf Berufe in Österreich.
- Länder vergleichen: Sie können unsere Daten mit den Daten aus den USA vergleichen. Es gibt auch Karten für andere Länder.
Die Technik dahinter
Die Programme
- Next.js für die Anzeige der Seiten
- TypeScript für eine sichere Programmierung
- shadcn/ui für die Bausteine der Internetseite
- Unser eigenes Design für ein einheitliches Aussehen
- Die Seite passt sich an Handys an und ist auf Deutsch und Englisch
Offener Code für alle
Der ganze Code für dieses Projekt ist offen. Er liegt auf der Plattform GitHub:
Austrian Occupation Exposure Map – Code auf GitHub
Hier finden Sie den ganzen Code für unsere österreichische Karte. Sie sehen die Verarbeitung der Daten und die automatischen Prüfungen. Sie können den Code kopieren und erweitern.
Andrej Karpathys US Job Market Visualizer – Code auf GitHub
Das ist das erste Projekt aus den USA. Es zeigt 342 Berufe. Es zeigt auch das Programm für die Punkte. Dieses Projekt ist das Vorbild für alle anderen Länder.
Ideen für die Zukunft
Jeder kann das Projekt weiterbauen. Hier sind einige Ideen für die Zukunft:
Zusammenfassung
Unsere Karte macht ein schweres Thema sichtbar. Firmen und Politiker müssen nicht mehr raten. Sie können 71 Berufsgruppen und 4,5 Millionen Jobs genau ansehen. Wir nutzen offizielle Daten. Wir erklären unsere Methode genau. Wir zeigen unseren Code offen im Internet.
Die Technik bestimmt nicht die Zukunft der Berufe. Die Menschen und Firmen müssen die Veränderung erkennen. Sie müssen die Zukunft selbst gestalten.
Die wichtigsten Punkte:
- Echte Daten: Wir nutzen keine Vermutungen. Alle Daten zu Jobs und Geld kommen von offiziellen Ämtern. Jeder kann die Daten prüfen.
- Veränderung, nicht Verlust: Viel KI-Einfluss bedeutet eine neue Arbeitsweise. Das bedeutet nicht das Ende vom Job. Gesetze und die Gesellschaft sind auch sehr wichtig.
- Einfach erweiterbar: Wir können unser Programm für viele neue Fragen nutzen. Wir geben dem Programm einfach neue Regeln.
- Offener Code: Jeder kann unseren Programmcode auf der Plattform GitHub ansehen. Sie können den Code kopieren und eigene Ideen bauen.