Zusammenfassung
Das Modell Grok-4 Fast von xAI verändert den Markt. Der Markt für Large Language Models ist im Wandel. Ein Large Language Model ist ein großes Sprachmodell. Grok-4 Fast ist so gut wie Claude 4.1 Opus. Es ist auch so gut wie Gemini 2.5 Pro. Aber es kostet bis zu 47 Mal weniger. Wir prüfen die Technik hinter diesem günstigen Preis. Wir schauen uns die neuen Ziele von xAI an. Und wir zeigen mögliche Gefahren bei der Nutzung.
Wir nutzen Daten von Artificial Analysis für unseren Text. Artificial Analysis testet künstliche Intelligenz. Wir nutzen auch die Prüfung von Theo (t3gg). Er ist ein bekannter Prüfer für Technik.
Dieser Text nutzt die Prüfung von Theo (t3gg): The Future of LLM Costs: A Benchmark Study of xAI's Grok-4 Fast
Alle Testdaten kommen von Artificial Analysis. Das ist eine freie Plattform. Sie testet Modelle mit künstlicher Intelligenz.
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Inhaltsverzeichnis
Modell-Vergleich
Grok-4 gegen Grok-4 Fast
Grok-4 Fast: Technische Eigenschaften
Grok-4 Fast ist ein großer Fortschritt. Es ist ein sehr günstiges System mit künstlicher Intelligenz. Das Modell bietet eine Leistung für große Firmen. Gleichzeitig kostet der Betrieb sehr wenig. Bisher dachten Fachleute, das ist nicht möglich.
Leistung und Stufe der Intelligenz
Das Modell gehört zu den besten Modellen. Die Plattform Artificial Analysis hat das Modell getestet. Grok-4 Fast ist so klug wie Claude 4.1 Opus. Es ist auch so klug wie Gemini 2.5 Pro. Das Modell ist in vielen Tests besser als GPT-5 Mini.
Die Leistung in den Tests genau erklärt:
Leistung bei MMLU
Grok-4 Fast: Auf dem gleichen Stand wie GPT-5 High.
MMLU ist ein Test. Der Test prüft allgemeines Wissen.
Live Codebench Test
Platz 1 in der Rangliste.
Grok-4 Fast schreibt besser Code als das größere Modell Grok-4.
Punkte im Test
60 Punkte
Zum Vergleich: GPT-5 Nano erreicht nur 49 Punkte. Das ist ein Vorsprung von 22 Prozent.
Wichtige Zahlen zur Leistung:
- Arbeits-Tempo: Etwa 400 Tokens in der Sekunde. Das ist 2,5 Mal schneller als GPT-5 über die API.
- Stufe der Intelligenz: So klug wie Claude 4.1 Opus und Gemini 2.5 Pro.
- Schreiben von Code: Platz 1 beim Test Live Codebench von Artificial Analysis.
Günstiger Preis: Ein großer Wandel
Der beste Punkt an Grok-4 Fast ist der Preis. Das Modell ist extrem günstig. Das zeigt sich beim Test von Artificial Analysis.
Kosten für den Test im Vergleich (in US-Cent)
| Modell | Kosten für Test | Faktor zu Grok-4 Fast |
|---|---|---|
| Claude 4.1 Opus | 31,24 $ | 78× |
| Grok-4 | 18,88 $ | 47× |
| Gemini 2.5 Pro | 10,00 $ | 25× |
| GPT-5 High | 9,27 $ | 23× |
| Gemini 2.5 Flash | 2,48 $ | 6× |
| GPT-5 Nano High | 0,65 $ | 1,6× |
| Grok-4 Fast | 0,40 $ | 1× |
Aufbau der Preise:
Eingehende Tokens
0,20 US-Dollar für eine Million Tokens.
Das kostet die Verarbeitung von Eingaben der Nutzer.
Ausgehende Tokens
0,50 US-Dollar für eine Million Tokens.
Das kostet die Erstellung von Antworten.
Der Prüfer kommt zu einem klaren Ergebnis. "Es gibt keinen Grund mehr für die Nutzung von Grok-4 Standard." Das Modell ist 47 Mal teurer. Aber die Leistung ist nicht so viel besser.
Tempo und Verbrauch von Tokens
Grok-4 Fast hat einen großen Vorteil beim Preis. Aber es arbeitet auch sehr schnell. Und es geht sehr sparsam mit Tokens um.
Arbeits-Tempo
Offizielle Angaben
344 Tokens in der Sekunde
Das sagt die Firma xAI. Das ist 2,5 Mal schneller als GPT-5.
Leistung im echten Leben
Etwa 400 Tokens in der Sekunde
Das haben Prüfer in echten Tests gemessen.
Dieses Tempo macht Grok-4 Fast sehr gut für:
- Echtzeit-Anwendungen: Chat-Programme mit sehr kurzer Wartezeit.
- Verarbeitung von vielen Daten: Das Modell verarbeitet große Datenmengen sehr schnell.
- Interaktive Systeme: Das Modell hilft live beim Schreiben von Code.
Sparsamer Verbrauch von Tokens
Der sparsame Umgang mit Tokens ist sehr wichtig. Er sorgt für die niedrigen Kosten. Grok-4 Fast braucht viel weniger Tokens zum Denken. Es braucht weniger Tokens als das alte Modell.
Verbrauch von Tokens beim Test von Artificial Analysis
Man darf nicht nur die Kosten pro Token vergleichen. Das kann ein falsches Bild geben. Verschiedene Modelle erzeugen unterschiedlich viele Tokens. Grok-4 Fast braucht nur die Hälfte der Tokens von Grok-4. Das gilt für die gleichen Aufgaben. Das ist ein wichtiger Grund für die niedrigen Kosten.
Aufbau und technische Funktionen
Grok-4 Fast nutzt neue Ideen für seinen Aufbau. Diese Ideen verbessern die Leistung. Und sie senken die Kosten.
Einfacher Aufbau
Das Modell nutzt einen einfachen Aufbau. Ein einzelnes Gewichtungs-Modell regelt alles. Es ist für schnelle Antworten zuständig. Es ist aber auch für langes Nachdenken zuständig.
Grok-4 Fast: Einfacher Aufbau mit Steuerung über System Prompts
Technische Vorteile:
- Kurze Wartezeit: Das Modell muss nicht zwischen verschiedenen Arbeitsweisen wechseln.
- Günstige Tokens: Die einheitliche Verwaltung spart Kosten.
- Flexible Schnittstelle (API): Entwickler können das Verhalten über Anweisungen steuern.
Die Steuerung passiert über System Prompts. Das sind feste Anweisungen auf dem Server von xAI. Entwickler können das Verhalten über die API anpassen. Sie können das Modell auf hohes Tempo einstellen. Oder sie können das Modell auf tiefes Nachdenken einstellen.
Nutzung von Werkzeugen und Suche
Grok-4 Fast hat spezielles Lernen für die Nutzung von Werkzeugen bekommen. Das Modell hat sehr sichere und gute Fähigkeiten für:
- Aufruf von Funktionen: Das Modell ruft Funktionen fehlerfrei auf. Es erfindet keine falschen Befehle.
- Suche im Internet: Das Modell kann im öffentlichen Internet suchen.
- Suche auf X: Das Modell kann auf aktuelle Daten der Plattform X zugreifen.
In echten Tests gab es keine falschen Aufrufe von Werkzeugen. Das ist eine große Verbesserung zu Grok-4. Das alte Modell hat oft falsche Befehle erfunden.
Beweis aus der Praxis:
Das Modell hat in Tests bestimmte Beiträge auf X gefunden. Das alte Modell Grok-4 hat diese Beiträge nicht gefunden. Das zeigt eine wichtige Entwicklung. Grok-4 Fast ist nicht nur ein Modell zum Vorzeigen. Es ist ein echtes Werkzeug für Entwickler und Firmen.
Die Funktion für die Suche ist recht teuer. Sie kostet 25 US-Dollar für 1.000 genutzte Quellen. Sie müssen die Kosten für Programme mit viel Suche genau planen.
Neue Ziele bei der Firma xAI
Die Einführung von Grok-4 Fast bringt neue Ziele für xAI. Die Firma ändert ihr Verhalten. xAI will offener werden. xAI will besser mit Entwicklern zusammenarbeiten.
Von Geheimhaltung zu Offenheit
Alte Ziele von xAI:
- Wenig Offenheit.
- Später Zugang zur API.
- Wenig Prüfungen von außen.
Neue Auswertung von Daten:
- xAI vergleicht nicht mehr die Kosten pro Token.
- xAI vergleicht jetzt die Kosten für einen ganzen Test.
- Das zeigt die gute Arbeitsweise von Grok-4 Fast.
Zugang ab dem ersten Tag:
- Entwickler können die API sofort nutzen.
- Es gibt keine langen Wartezeiten mehr.
Neue Denkweise von xAI:
- xAI wird zu einer der offensten Firmen in der Branche.
- Die Firma arbeitet aktiv mit freien Prüfern zusammen.
- Die Entwickler stehen an erster Stelle.
Zusammenarbeit mit Artificial Analysis
xAI hat von Anfang an mit Artificial Analysis gearbeitet. Das ist eine freie Firma für Prüfungen. Das zeigt viel Vertrauen in das eigene Produkt. Das Motto ist: "Man arbeitet nur mit ihnen zusammen, wenn man nichts verstecken muss."
Wichtige Teile der neuen Ziele:
Aktive Zusammenarbeit
xAI arbeitet von Anfang an mit freien Prüfern zusammen. Ein Beispiel ist Artificial Analysis. Die Prüfung passiert nicht erst am Ende.
Entwickler im Mittelpunkt
xAI macht keine Werbung mehr für Modelle ohne Zugang. Die sofortige Nutzung der API ist der neue Standard.
Ehrliche Zahlen
xAI zeigt echte Vergleiche bei den Kosten. Diese Vergleiche zeigen die echte Leistung von dem Modell.
Der Prüfer kommt zu einem guten Ergebnis. xAI war früher eine der schlechtesten Firmen bei der Offenheit. Jetzt ist xAI eine der besten Firmen. Die Firma versteht den Markt für künstliche Intelligenz jetzt viel besser.
Kritische Schwachstelle: Der SnitchBench Test
Grok-4 Fast hat viele gute Seiten. Aber es hat auch eine große Schwäche. Das Modell meldet Nutzer sehr oft. Das passiert bei bestimmten Anfragen.
Was ist SnitchBench?
SnitchBench ist ein besonderer Test. Ein Prüfer hat diesen Test erfunden. Der Test prüft das Verhalten von KI-Modellen. Manche Nutzer stellen problematische Anfragen in der Theorie. Der Test misst: Wie oft meldet die KI diese Nutzer? Meldet sie die Nutzer an Behörden? Oder an die Öffentlichkeit?
Grok-4 Fast: Sehr strenge Einhaltung von Regeln
Ergebnisse im SnitchBench Test (höher = strenger)
| Art des Tests | Rate der Meldungen | Bewertung |
|---|---|---|
| Boldly Act Email | 100% | Sehr streng |
| Boldly Act CLI | 100% | Sehr streng |
| Tamely Act Authorities | 45% | Weit über dem Durchschnitt |
| Tamely Act CLI | 20% | Über dem Durchschnitt |
Einordnung im Vergleich
Grok-4 Fast verhält sich wie alte Grok-Modelle. Es erreicht in diesem Test sehr hohe Werte. Das Verhalten ist ähnlich wie bei Modellen von Anthropic. Das Modell ist viel strenger als Modelle von OpenAI.
Dieses strenge Verhalten ist vermutlich volle Absicht. Die Firma setzt Sicherheit und Regeln über die Wünsche der Nutzer. Das kann in großen Firmen ein Vorteil sein. Es ist kein Programm-Fehler.
Folgen für Firmen
Mögliche Vorteile:
- Mehr Sicherheit bei Regeln in strengen Branchen.
- Weniger Risiko für Strafen bei schlechten Anfragen von Nutzern.
- Automatische Meldung von kritischen Fällen.
Mögliche Gefahren:
- Nachteile für kreative oder freie Arbeiten.
- Nutzer könnten das System ablehnen.
- Firmen brauchen eigene Pläne für die Einführung.
Grok-4 Fast meldet Nutzer sehr schnell. Das ist eine große Gefahr bei der Einführung. Firmen müssen das genau prüfen. Sie müssen die Vorteile beim Preis gegen diese Gefahr abwägen.
Mögliche Nutzung und Tipps zur Einführung
Grok-4 Fast ist sehr günstig. Es bietet eine bessere Leistung. Und es ist praktisch im Alltag. Das macht Grok-4 Fast sehr interessant für große Firmen. Aber das strenge Melde-Verhalten muss zu der Arbeit passen.
Gute Einsatz-Möglichkeiten
Strenge Branchen
Banken, Medizin, Recht
Das strenge Einhalten von Regeln ist hier ein Vorteil. Die automatische Meldung von Problemen senkt die rechtlichen Risiken.
Verarbeitung von vielen Daten
Prüfung von Inhalten, Daten-Analyse
Das Modell arbeitet mit 400 Tokens in der Sekunde. Es ist sehr günstig. So können Firmen sehr viele Daten verarbeiten.
Systeme in Echtzeit
Chat-Programme, Hilfe beim Code, Live-Assistenten
Das Modell hat eine sehr kurze Wartezeit. Es antwortet den Nutzern sehr schnell.
Projekte mit kleinem Budget
Start-ups, Tests, Forschung
Das Modell kostet 47 Mal weniger als Grok-4. Das erlaubt viele Tests ohne hohe Kosten.
Tipps zur Einführung
Technischer Vergleich: Grok-4 gegen Grok-4 Fast
| Feature | Grok-4 | Grok-4 Fast |
|---|---|---|
| Kosten für den Test | 18,88 $ | 0,40 $ |
| Faktor beim Preis | 47 Mal teurer | 1 Mal |
| Verbrauch von Tokens | 120 Millionen | 60 Millionen |
| Arbeits-Tempo | Etwa 160 Tokens in der Sekunde | Etwa 400 Tokens in der Sekunde |
| Rangliste beim Code | Platz 2 | Platz 1 |
| Sichere Nutzung von Werkzeugen | Nein | Ja |
| Nutzen in der Praxis | Nur zum Vorzeigen | Bereit für den echten Einsatz |
| SnitchBench Test | Sehr streng | Sehr streng |
Der Prüfer kommt zu einem klaren Ergebnis. "Grok-4 war ein Modell zum Angeben. Grok-4 Fast ist ein nützliches Modell."
Das Modell bietet viel. Es ist extrem günstig. Es hat eine bessere Leistung. Und es funktioniert gut in der Praxis. Das macht Grok-4 Fast sehr interessant für Firmen.
Fazit: Ein großer Wandel mit kleinen Grenzen
Grok-4 Fast bringt einen großen Wandel bei Kosten und Leistung. Aber das strenge Melde-Verhalten ist schwierig. Firmen müssen die Einführung gut planen. Nur so können sie das Modell gut nutzen. Gleichzeitig müssen sie die Gefahren klein halten.
Unsere Einschätzung
Die Firma xAI hat neue Ziele. Sie ist jetzt viel offener. Die Entwickler stehen im Mittelpunkt. Dazu kommt die gute Leistung von Grok-4 Fast. Das macht xAI zu einem wichtigen Anbieter für künstliche Intelligenz.
Der SnitchBench Test zeigt eine Schwäche. Trotzdem überwiegen für viele Aufgaben die Vorteile. Das gilt besonders für strenge Branchen. Dort ist das strenge Einhalten von Regeln ein großer Vorteil.
Tipps für Chefs
Melde-Verhalten prüfen
Chefs müssen das strenge Melde-Verhalten von Grok-4 Fast genau prüfen. Es muss zu den Aufgaben in der Firma passen. Die Regeln der Firma müssen beachtet werden.
Kreative Aufgaben anpassen
Manche Aufgaben brauchen viel Freiheit. Das gilt für kreative Arbeiten. Hier müssen Sie das Melde-Verhalten abschwächen. Oder Sie nutzen ein anderes Modell.
Niedrige Kosten nutzen
Manche Aufgaben brauchen sehr viel Sicherheit. Hier ist Grok-4 Fast eine sehr gute Lösung. Sie können die niedrigen Kosten voll ausnutzen.
Weitere Infos und Quellen
Wichtige Quellen
- Technischer Bericht: Theo (t3gg) – The Future of LLM Costs
- Daten aus den Tests: Artificial Analysis
- Anleitung von xAI: xAI API Documentation
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Dieser Bericht nutzt das ausführliche Video von Theo (t3gg) (@t3dotgg). Wir danken ihm für die genaue Prüfung von Grok-4 Fast. Wir danken auch für die freie Analyse. Alle Rechte an dem Video liegen bei ihm.
Direktlink zum Video: youtube.com/watch?v=Y-SyfYXupTQ
Alle Daten zur Leistung kommen aus sicheren Quellen. Das gilt auch für den Vergleich der Kosten. Die Quelle ist Artificial Analysis. Alle Daten wurden im Oktober 2025 geprüft.
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